数据算作新式分娩身分已长远融入经济社会各界限快播一本道，加速构建以数据为要害身分的数字经济，离不开强有劲的数据产业复古。

　　2024中国海外大数据产业展览会（下称“数博会”）8月28日至30日在贵州省贵阳市举办。会上发布的最新数据夸耀，2023年天下数据产业范畴逾越2万亿元；我国现存数据界限联系企业逾越19万家；在天下约2200家典型数据企业中，数据应用企业占比最高，达到24%。

　　国度数据局局长刘烈宏在开幕式上默示，将从优化产业布局、培植多元策划主体、强化政策保险三方面系统布局培植壮大数据产业。

天然素人

　　刘烈宏走漏，国度数据局在前期充分调研基础上，正会同琢磨部门商榷制定产业发展政策，接洽即是要收拢数据产业成长的计谋机遇，培植数据企业，塑造产业生态，将我国范畴市集上风、海量数据上风挪动为产业上风，提高我国数据产业竞争力。

　　有望保执20%以上年均增速

　　中国信息通讯商榷院在数博会上发布的《中国数字经济发展商榷论述（2024）》夸耀，2023年，我国数字经济占GDP比重达到42.8%，较上年擢升1.3个百分点，数字经济同比神态增长7.39%，高于同期GDP神态增速2.76个百分点，数字经济增长对GDP增长的孝敬率达66.45%，灵验复古经济稳增长。数字经济在国民经济中的地位和作用进一步突显。

　　数博会时辰，国度数据局联系安闲东说念主在“激活数据身分潜能 开释新质分娩力”对话会上先容，我国数据产业发展初见见效：2023年，天下数据分娩总量达32.85泽字节（ZB），同比增长22.44%；我国数据产业快速增长，经初步测算，改日几年有望保执20%以上年均增速；初步酿成了门类较为王人全的数据产业链，涵盖“采、存、算、管、用”的全人命周期。

　　刘烈宏先容，数据产业是一个新兴产业。从时期改换看，数据着实开通时期加速迭代；从资源竖立看，数据有劲促进了其他分娩身分的改换性竖立；从应用见效看，数据与业务和会愈加详细，深度赋能产业转型升级。培植数据产业，是推动数据身分市集化竖立更正的重要路子，亦然发展新质分娩力、推动高质地发展的势必弃取。

　　数据必须融入经济社会行径中，才能发达其价值，这就离不开数据的“采、存、算、管、用”，即是集合、存储、假想、管束和应用，也离不开数据居品和做事的开通与往复。因此，需要培植一批从事时期改换、资源汇聚、应用赋能、开通往复以及基础要领缔造的市集策划主体。

　　在日前国新办新闻发布会上，国度数据局数据资源司司长梭巡提到，数据产业与信息通讯产业、互联网产业既密不可分，又有其新的发展特色，同期现存的高新时期企业、软件企业等支执政策，尚弗成王人备障翳联统统据企业，将数据产业算作一个新兴的产业门类，制定针对性政策，成心于恢复市集平和，增强数据企业的获取感，也成心于适合科技和产业发展交替，灵验衔尾资源，培植一批强有劲的策划主体，提高产业竞争力。

　　系统布局培植壮大数据产业

　　三方面系统布局培植壮大数据产业，具体将如何作念？

　　刘烈宏称，在优化产业布局方面，适合数据产业发展宗旨和趋势，加强产业策划布局，优化产业结构。围绕产业链协同，浪漫推动数据开导敞开，构建大中小企业融通发展、产业链高低游协同改换的生态体系。藏身相比上风，交流各地在资源汇聚、时期改换、应用牵引、算力复古等宗旨，打造一批协同互补、特色发展、具有海外竞争力的数据产业积贮区。

　　互联网、大数据和东说念主工智能深入发展，催生了一批从事产业链数据整合欺诈的数据资源企业，促进了数据协同复用，引发了身分潜能；孵化了一批从事数据假想存储、挖掘分析的数据时期企业，推动了数据科技改换；也带动了一批数据应用企业深耕垂直行业，在赋能产业深度转型升级中发达了重要作用。

　　刘烈宏默示，数据身分市集化竖立更正，张筱雨魅惑对数据合规高效开通欺诈冷落了更高条目，数据经纪、数据托管、数据往复等新的办职业态快速兴起，数据安全着实开通、数据基础要领缔造运营市集也呈现增长态势，数据做事企业、数据安全企业、数据基础要领企业正在迎来新的发展机遇。将加强交流，支执不同类型的数据企业公道竞争、加速发展。

　　强化政策保险方面，刘烈宏默示，对准科技发展宗旨和国度紧要计谋需求，推动数据界限时期攻关。用好政策、投资等妙技，支执数据产业发展。推动产学研协调，加速数据界限学科体系和东说念主才队列缔造。

　　此外，数博会交流行径中，国度数据局副局长陈荣辉也公开称，琢磨群众数据、企业数据资源开导欺诈的两份文献将于本年年内继续出台，个东说念主数据资源开导欺诈的联系政策也在加紧商榷当中，改日将通过更有针对性、更具操作性的政策指引，让企业有感、市集有感。

　　筑牢数字安全樊篱

　　数字安全已成为影响数字经济改换发展最要害、最蹙迫的问题。在大数据时间，数据的分享和传播能产生更多价值，但数据被窃取会导致企业中枢竞争力丧失。因此，数据安全是数字经济和数据往复的中枢问题，只消措置了安全疑虑，数据产业才能快速发展。

　　“连年来企业的数据合规意志握住增强，合规水平有很大提高，但对灵验兼顾数据安全和改换，企业期待更明晰、更具操作性的政策指引，沉稳发展预期。”陈荣辉默示，饱读舞企业在防患实践性风险的前提下，针对不同明锐级别的数据和数据处理场景，接管互异化的数据安全与合规管束措施，优化里面合规审批经过。同期，执续完善包容审慎监管轨则，建立健全容错纠错、尽责免责的机制，缩短企业的合规资本。

　　民建中央常务副主席秦博勇建议，一方面，健全数据开通欺诈安全治理机制，既要保险各样开通欺诈数据全人命周期安全，又要完善开通往复、开导欺诈过程中的数据安全治理机制；另一方面，构建政府、企业、社会多方协同的安全治理模式，执续擢升数据身分安全治理能力，着实让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。

　　奇安信集团董事长王人向东对第一财经默示，安全是一切科技链、改换链、产业链的底板，一朝出现问题，不仅会打击链上企业，更会阻碍扫数供应链的沉稳和效果。要念念充分发达数据身分的乘数效应，最中枢的问题即是安全，只消保险了安全，才梗概撤消群众对数据往复的安全疑虑，为数字经济发展带来怡悦活力。

　　王人向东冷落了“数据三角”的宗旨，包括数据的分娩域、应用域和开通域，每个界限都靠近着不同的安全问题。由于“数据三角”是互为复古、相互影响的，其安全问题也弗成颓落孤身一人措置。构建协调的体系化安整体系，障翳“数据三角”的每个域，是确保数据安全的要害。

　　客岁以来，东说念主工智能（AI）大模子百花王人放。跟着大模子在九行八业的粗鄙应用，其在擢升着力的同期，也带来了数据安全和秘密保护的担忧。

　　360数字安全集团总裁胡振泉分析，数据安全风险主要源于两个方面：一是数据集合和处理阶段的不递次操作，可能导致秘密数据的泄露；二是大模子的里面机制像一个“黑匣子”，生成的内容难以算计，增多了秘密泄露的可能性。

　　为了应酬大模子带来的一系列数据安全挑战，胡振泉冷落，最初，需要对大模子测验数据的全人命周期进行严格的监控和管束，对数据语料进行更严格的智能治理。其次，他提倡通过“以模制模”的方法，即构建专用的、范畴较小的专科大模子，对大模子的输入输出内容进行双向安全监测，欺诈AI时期来措置AI带来的数据安全问题。

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